AI 协作手记

今天打开 ChatGPT，看到了 GPT-6 Astra 的更新提示。

最近有两个契机，让我重新开始用 Gemini。

很早就试过 ChatGPT Voice。

最近我把 ChatGPT 的 Scheduled Tasks 用得比较重，目前有 13 个 active tasks。

有一次，我让 Codex 完成一个比较长的开发任务。

一天用了接近 50%，第二天又用了 20% 以上。

升级 ChatGPT Pro 后，我最自然的反应是：

和一次性回答为主的 Chat 场景相比，Agent 可以自己读取文件、搜索资料、调用工具、执行命令，再根据结果继续调整。

刚开始使用 Claude Code 时，很容易不断往 CLAUDE.md 里加内容。

「事无巨细的老板会限制员工的创造力，Micro-manage 的结果往往更不尽人意」

模型更听话，不代表原来的指令还会得到同样的结果。

上一篇，我整理了 Claude Code 在一次长时间协作里犯下的几类错误：

你永远猜不到它能犯多少种错误，bug 是最不值得一提的一种

我们为 AI / agentic tool 付费后，token 或额度其实就是一种资源。如果这个周期没用完，它就过期了。

最近用 Codex 做完一个稍长的任务后，我发现：

最近打开 Codex，发现它升级后变成了 ChatGPT。

不是排名，而是看它们在概念学习、岗位判断、产品分析里，分别适合放在哪一步。

不是提醒事项而是 AI assistant 的下一步

最近用 Claude Code、Codex 这类 coding agent 时，经常有一个很微妙的感受：

文字标题：从 ChatGPT 到 Codex: AI 工具的使用方式变了

先说明一下：严格来说，Claude Pro 订阅里更准确的说法是 usage / 使用额度，不是 API 那种精确 token 计费。