一份「空余 token 使用清单」
A list for spare tokens有时候想到一个很现实的问题：
我们为 AI / agentic tool 付费后，token 或额度其实就是一种资源。如果这个周期没用完，它就过期了。
那没用完，是不是一种浪费？
我现在的答案是：
是。但不要为了“用完额度”而硬用 AI。
更好的方式是：给自己准备一份「低风险后台任务清单」。
这些任务有几个特点：
不紧急；不需要马上做决策；不会因为 AI 做错一步就造成大损失；但长期会减少混乱，节省未来注意力。
我现在会把空余 token 用在这 5 类事上。
1. 数字 housekeeping
比如清理 Google Drive、Downloads、桌面、截图、项目文件夹。
但重点不是让 AI 自动删除。更安全的方式是：让它先做只读盘点。
可以直接用这个 prompt：
请帮我做一次文件夹 housekeeping，只读分析，不删除、不移动、不改名。
目标：
1. 找出可能可以删除的文件
2. 找出建议归档的文件
3. 找出疑似敏感文件
4. 找出需要我人工判断的文件
请输出表格： 文件名 / 位置 / 类型 / 为什么被标记 / 风险等级 / 建议动作
我觉得清理文件夹很适合用空余 token。因为它本来就是重要但不紧急的事，平时很容易一直拖。
2. 知识库整理
很多笔记、PDF、Google Docs 不是没价值，而是沉下去了。
可以让 AI 帮你做索引：
请帮我整理这些笔记/文档，只做总结和分类。
每份资料请输出：
1. 这份内容讲什么
2. 以后什么场景会用到
3. 是否值得归档
4. 是否可以转化成文章、项目、简历素材或案例
5. 建议标签
这类任务不一定当天有产出。但它会让原本找不到、想不起、用不上的资料重新变得可用。
3. 项目复盘
很多项目不是失败在不会做，而是中间断掉之后，重新进入成本太高。
可以让 AI 看一个项目目录、聊天记录、产品实验，然后问：
请帮我做一个项目复盘。
输出：
1. 这个项目现在做到哪里了
2. 已完成什么
3. 还卡在哪里
4. 最大风险是什么
5. 如果下次只做 30 分钟，最小下一步是什么
6. 哪些内容值得归档或写成 case study
这个特别适合空余 token。因为它是在降低未来重启项目的成本。
4. 代码库只读审计
如果是 coding agent，不一定每次都要让它改代码。
空余额度可以让它做只读检查：
请对这个代码库做只读审计，不修改文件。
请检查：
1. TODO / FIXME
2. 可能过期的依赖
3. 重复逻辑
4. 测试空白
5. 文档和代码不一致的地方
6. 可疑的大文件或临时文件
请按优先级输出候选清单，不要直接修改。
这个比“随便帮我优化一下代码”安全很多。
5. 内容再利用
这是我觉得最容易被低估的一类。
我们平时有很多聊天、笔记、实验记录，其实可以变成：
小红书草稿；Substack 文章；简历项目素材；作品集 case study；个人复盘。
可以用这个 prompt：
请从下面这段记录里提取可复用内容。
输出：
1. 可以写成小红书的 3 个选题
2. 可以写成 Substack 的 2 个角度
3. 可以沉淀成简历/作品集的素材
4. 哪些内容只是过程记录，不值得发布
5. 推荐优先写哪一个，为什么
很多时候不是没有内容，而是没有被整理成可发布的形状。
我现在的判断是：
空余 token 不适合拿来“硬生成”。更适合拿来做这些低风险维护：
整理 盘点 归档 复盘 审计 提取 生成候选清单
尤其涉及文件、照片、隐私、代码时，我会坚持一个原则：
AI 可以先做候选清单，但删除权和最终决定权留给人。
一个比较安全的流程是：
- 晚上/空闲时：AI 做只读盘点
- 第二天：我确认哪些要删、哪些要归档
- 之后：AI 再执行已确认的小批量操作
所以我现在不再把“没用完的 AI 额度”只看成浪费。它更像一段可以用来做后台维护的时间。
不要为了用完而用。但如果你本来就有一堆重要但不紧急的整理工作，agentic tool 确实很适合先帮你推一轮。
一句话总结：
空余 token 最适合用来减少未来的认知负债，而不是制造新的待办。