Day 079AI 协作手记 Working with AI约 6 分钟

已经在用ChatGPT/Claude, 还需要 Gemini 吗

Already on ChatGPT and Claude — still need Gemini?

最近有两个契机,让我重新开始用 Gemini。

一个是 Chrome 右上角越来越显眼的 Ask Gemini。

另一个是收到 Google 的推广邮件,发现 Gemini 还在继续往 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides 这些原有产品里深入。

但我的第一个问题其实是:

我已经大量使用 ChatGPT 和 Claude 了,真的还需要第三个 AI 吗?

用了一段时间后,目前我的答案是:

不需要第三个 AI 主场,但 Gemini 确实找到了一个我愿意留下它的位置。

原因不是它突然比另外两个聪明很多。

而是它离我正在做的事情更近。

最有感的是 Chrome

我现在最可能高频使用 Gemini 的地方,不是 Gemini 官网,而是 Chrome 右上角的 Ask Gemini。

比如我正在:

  • 看一个 JD,想快速抓一下核心要求;
  • 读一篇文章,其中一段没理解;
  • 看一个文件,只想改一句话;
  • 浏览活动页面,临时想整理时间和注意事项。

以前这些事情,我通常会:

复制内容 → 打开 ChatGPT / Claude → 粘贴 → 补一点背景 → 再开始问。

现在当前页面本身已经是 context。

直接问就行。

Chrome 里的 Gemini 还可以把多个已经打开的 tab 一起作为 context。比如同时打开几个职位、产品或者酒店,再直接比较。

这些能力本身并不惊人。

真正有体感的是,很多很小的动作消失了:

不用复制、不用截图、不用贴链接,也不用解释「我现在正在看什么」。

每一步只省一点点时间。

但调用 AI 的成本低到一定程度后,很多以前懒得专门打开 ChatGPT 的小问题,也会开始顺手问一下。

我觉得这是一个很容易被忽略的变化:

AI 的使用频率,不一定来自模型变得更强,也可能只是因为它离工作现场更近了。

Gmail 和 Photos:不是别人做不到,而是接得更顺

我也打开了 Gemini 的 Personal Intelligence,连接 Gmail 和 Google Photos。

这里给我的感觉没有 Chrome 那么强烈。

因为「AI 可以读 Gmail / Drive」早就不是 Gemini 独有的能力。ChatGPT、Claude 现在也可以连接这些服务。

所以如果只是:

「帮我找一下之前那封邮件。」

Gemini 能做到,并不会让我觉得特别惊艳。

差别还是在摩擦。

邮件本来就在 Gmail。

照片本来就在 Google Photos。

不需要我先把资料找到,再交给 AI。

所以 Gemini 目前给我的优势,不太像:

它能做别人不能做的事情。

更像:

以前需要我把 context 搬给 AI,现在这一步开始被省掉。

但「原生 AI」也没有那么神

我原本还想测试一个场景:

打开一个 JD,让 Gemini 去 Drive 找我的 CV,再直接分析匹配度。

然后马上发现一个问题:

我的 Drive 里得先保存着正确、最新的 CV。

如果里面有五个历史版本,Gemini 可以很快找到文件,但不代表它知道哪个才是 source of truth。

这个小问题反而让我觉得很值得记下来。

现在大家经常说:

「AI 已经有我的 context 了。」

但其实至少有两件不同的事情:

AI 能不能访问我的信息;

以及

这些信息本身是否准确、完整、值得相信。

Drive 版本混乱、Calendar 没维护、邮件信息已经过期,原生 AI 都不会自动解决。

它只会更方便地读到这些东西。

所以我的一个新结论是:

AI 可以帮我少搬 context,但我仍然需要维护 context。

甚至 AI 越能访问自己的数据,source of truth 反而越重要。

哪些场景,我觉得值得试 Gemini?

如果本来就大量使用 Chrome 和 Google 产品,我现在会优先试三类。

1. 当前页面上的小任务

这是我目前最推荐的。

解释一段内容、改一句话、提取网页重点、看 JD、整理当前页面。

任务越小,「不用搬 context」的优势越明显。

2. 几个网页之间的比较

同时打开几个职位、酒店、产品或者研究资料,让 Gemini 直接基于这些 tab 比较。

以前这种事情也能做,只是准备资料麻烦。

现在准备工作开始被浏览器吃掉。

3. 答案本来就在自己的 Google 数据里

比如邮件、照片、Calendar、Drive。

这种时候,与其先把资料找出来,再送去另一个 AI,可以先问 Gemini。

反过来,如果一件事情需要很多长期背景、反复讨论和持续迭代,我目前没有看到为了 Gemini 特意搬家的理由。

那 ChatGPT、Claude、Gemini,需要三个一起用吗?

我现在觉得:不用为了“AI 全家桶”硬用三个。

三个产品的能力已经大量重叠。

如果同一个项目要分别维护三套背景、聊天记录和文件,增加一个工具反而可能增加工作量。

我现在更喜欢一个简单的分工:

长期 context,留在主 AI。

需要持续几周、几个月迭代的项目,尽量不要到处搬。

即时 context,交给离现场最近的 AI。

正在 Chrome 里,就顺手用 Gemini。

重要判断,再找第二个模型独立检查。

这时候第二个是 ChatGPT、Claude 还是 Gemini,反而没那么重要。

我觉得这比「写作用 Claude、搜索用 Gemini、分析用 ChatGPT」这种固定分工更实用。

因为模型能力会一直变。

但 context 在哪里,往往是当下就能判断的。

所以,我还需要 Gemini 吗?

目前对我来说:

我不需要再增加一个新的 AI 主场。

ChatGPT 和 Claude 里已经有很多长期积累的 context 和工作方式,没有必要全部搬走。

但我愿意继续用 Gemini。

尤其是 Chrome 里的 Gemini。

因为它占据了一个以前没有的位置:

不是我想起 AI 以后去找它,而是我正在做事的时候,它刚好就在旁边。

这也让我开始换一个方式选择 AI 工具。

以后碰到一个任务,我可能不会先问:

哪个模型最好?

而是先问:

我需要的信息现在在哪里,哪个 AI 离它最近?

有时候,少搬一次 context,可能比模型能力再强一点更有价值。