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我做了个求职 Skill:更关注想去/能去/适合

I built a job-hunting Skill: want to, can, fit
要点 · TL;DR
  • 我把今年转 AI PM 求职时反复在做的岗位筛选、研究和准备材料整理成了一个开源 Agent Skill:Roleward Job Hunting。
  • 它不只看经历匹不匹配,还看我想不想去、招聘方能不能理解我、地点签证是否允许、岗位还在不在招,再给出“值得投入 / 先核实 / 放弃”的建议和理由。
  • 我坚持没找到值得看的岗位就返回 0 个,也不做自动投递:最后的把关值得人来决定,投得准比投得多更好。

最近陆续分享了钢琴谱简化和 Reflection Companion,今天是第三个开源 Skill:Roleward Job Hunting。

这个跟我今年自己的求职经历关系最大。

今年一直在尝试往 AI PM 方向转,前前后后看了不少 JD,也花了不少时间在岗位筛选、研究和修改申请材料上。

有的岗位和过去的经历很匹配,但并不是自己下一步想去的方向;有的要求看着差了一点,却可能值得试试。

还得考虑招聘方能不能理解自己的经历、地点和签证等现实条件是否允许,以及这个岗位到底还在不在招。

所以我把这些反复做的工作整理成了一个 Agent Skill。

它可以根据你的经历和职业方向,找少量值得关注的岗位;也可以直接拿一份 JD 来分析。

每个岗位会给出「值得投入 / 先核实 / 放弃」的建议,以及对应的理由。决定要投之后,再整理申请定位、准备简历和其他材料,后续的投递结果也可以记录下来。

有个规则是我比较坚持的:如果这次没找到足够值得看的岗位,返回 0 个也没关系,不需要为了凑数给出一堆链接。我也没做自动投递,因为我还是觉得最后的把关是值得人工介入检查与决定的节点,投的准也比投的多更好,自己要了解自己带自己去哪里的。

目前还是 Public Alpha,完整验证过的使用方式是本地 Coding Agent(Codex, Claude Code)。

图片里放了一个岗位判断的示例,以及目前的使用方法。

如果你也正在找工作,尤其是想换行业、换方向,欢迎拿实际场景试试。也很想知道它会在哪里判断错误、漏掉什么,或者哪些环节用起来不太顺手。