做 AI 产品，用 AI 做产品 - 面试复盘 04

有次面试被问到：「做 AI 产品」与「用 AI 做产品」有什么区别？

我当时没有答得特别好。后来想想可能是这几个维度：

01｜用 AI 做产品：AI 改变的是生产方式

PM 用 AI 做 research、整理需求，Designer 用 AI 出原型，Engineer 用 coding agent 写代码。

AI 提高了团队做产品的效率，但最后交付的产品本身可以完全没有 AI。

所以，一个团队大量使用 ChatGPT、Claude 或 coding agent，并不能说明它在做 AI Product。

02｜AI 产品：AI 进入了用户获得价值的过程

比如模型负责生成、分类、推荐、搜索、对话，或者处理 workflow 中的一部分判断。

这时 AI 已经不是团队内部的工具，而是产品能力的一部分。

PM 也会多出一些判断：怎么定义质量，模型错了怎么办，哪里该用确定性规则，是否需要 human review，延迟和成本能不能接受。

但“产品用了 AI”，也不一定就是 AI-native。

03｜AI-native：产品本身围绕 AI 重新设计

这个词没有完全统一的边界，我自己会用一个简单的问题来判断：

如果把 AI 拿掉，核心 workflow 和 value proposition 还成立吗？

如果只是少了一个 AI assistant，原来的产品基本还能工作，我更倾向把它看成 AI-enabled。

如果 AI 拿掉以后，核心 workflow 都需要重新设计，它才更接近 AI-native。

所以我现在会这样区分：

- AI 改变团队怎么做产品 → 用 AI 做产品

- AI 成为产品能力的一部分 → AI 产品

- AI 改变产品本身应该怎样被设计 → AI-native

对 PM 来说，这个区别不只是名词。

前一种主要改变工作效率；到了 AI 产品，需要开始管理模型行为和风险；到了 AI-native，问题会再往前一步：

不是“现有产品哪里可以加 AI”，而是“有了 AI 以后，这个 workflow 还应该这样存在吗？”